Google Search Console 新增多模態搜尋過濾器：Lens、Circle to Search 視覺搜尋流量終於可以獨立查看——香港企業 SEO 分析的全新維度

一、什麼是多模態搜尋類型過濾器？

2026 年 9 月 24 日，Google Search Console 團隊在 Search Central Blog 上正式宣布推出全新的 「Web: 多模態」（Web: Multimodal）搜尋類型過濾器。這是 Performance 成效報告中「Web」搜尋類別下的一個新選項，與傳統的「文字版」搜尋類型並列。

根據 Google 的說明，多模態搜尋數據涵蓋以下四種以圖片為觸發條件的搜尋方式：

Google Lens——用戶透過手機相機拍攝實物進行搜尋
Circle to Search（Android）——Android 用戶圈選螢幕上任何內容進行搜尋
圖片上傳至 Google 搜尋——用戶在 Google 搜尋頁面上傳圖片進行反向搜尋
Chrome 右鍵「透過 Google 搜尋此圖片」——桌面用戶在瀏覽器中右鍵圖片進行搜尋

Google 產品經理 Harsh Kharbanda 與 Moshe Samet 共同發文表示，此更新「旨在讓網站擁有者了解當用戶使用圖片（例如透過智能手機相機）進行搜尋時，你的內容如何被展示」。這是 Search Console 首次正式提供視覺搜尋流量的獨立檢視渠道。

二、數據可用性與重要限制

這項功能雖然極具價值，但香港企業在使用時需要特別注意以下數據特性：

沒有查詢詞數據：因為多模態搜尋主要使用圖片而非文字，Google 官方確認此流量類型不提供查詢字詞維度。當你選擇多模態搜尋類型時，查詢（Queries）標籤將無法使用。這意味著你無法知道用戶上傳了什麼圖片來找到你的網站。
頁面層級數據可用：雖然缺少查詢詞，但你仍然可以按頁面、國家/地區、裝置和日期查看多模態搜尋的曝光、點擊和平均排名。
僅顯示有流量的網站：如果你的網站沒有來自視覺搜尋的流量，過濾器選項可能不會顯示。
數據是新的：John Mueller 在 Bluesky 上確認，這些多模態數據「此前從未在 GSC 中被計算過」——這意味著你看到的數據是完全新的歷史記錄起點。

此外，這項過濾器也同時在生成式 AI 成效報告（Generative AI Performance Report）中推出。不過該報告目前仍然只顯示曝光次數而不提供點擊數據——所以一個從 Lens → AI Overviews → 用戶點擊的路徑，僅能從主成效報告中看到點擊，而在 AI 報告中僅能看到曝光。

三、對香港企業 SEO 分析的具體影響

1. 首次量化視覺搜尋的商業價值

對於香港的電商、零售、餐飲、旅遊和地產等行業，用戶透過手機拍攝產品、菜單、旅遊景點或樓盤照片進行搜尋的行為一直存在，但 SEO 從業者從未能在數據層面量化其流量貢獻。新過濾器讓企業首次看到：「有多少用戶是透過你的產品圖片而非產品名稱找到你的？」——這對圖片優化的 ROI 計算產生根本性影響。

2. 跨頁面圖片優化策略的優先級重新排序

產品圖片最受惠：電商產品頁面上的高品質、多角度、包含清楚品牌資訊的圖片，最可能在 Lens 和 Circle to Search 中被捕捉到。
本地商家照片：香港本地餐廳、商店的環境與菜式照片，亦可能透過視覺搜尋被發現。
資訊圖表與數據可視化：如果你的網站發布了有獨特價值的圖表或資訊圖，這些內容在視覺搜尋中的表現也值得關注。

3. 與文字版流量比較分析

新過濾器讓你可以對同一頁面的兩種流量來源進行比較：該頁面主要吸引哪種搜尋方式？是文字搜尋使用者更多，還是圖片搜尋使用者更多？這種比較將有助於針對性優化——例如，如果你的產品頁面從多模態搜尋獲得大量流量，就應該更加注重圖片 Alt 文字、檔案名稱和結構化資料中的圖片標記。

四、行動清單：立即部署多模態搜尋優化

檢查 GSC 新過濾器：立即登入你的 Search Console，在成效報告的「搜尋類型」過濾器中尋找「Web: 多模態」選項。如果尚未顯示，請耐心等待——Google 表示此功能正在全球逐步推出。
建立多模態基線：截取目前的多模態搜尋表現數據（即使為零），以便未來評估圖片優化策略的效果。
優化產品圖片：確保你的網站圖片具備高解析度、清晰的檔案命名（如「hong-kong-seo-agency-office.jpg」而非「IMG_1234.jpg」）、正確的 Alt 文字及產品結構化資料中的 image 屬性。
提交圖片 Sitemap：確保你已經建立並提交了圖片 Sitemap（Image Sitemap），使 Google 更有效地發現和索引你的圖片資源。
測試視覺搜尋效果：使用手機在 Lens 或 Circle to Search 中實際測試你的品牌名稱或產品，看看 Google 是否正確顯示你的網站。
結合 AI 成效報告：如果你在 AI 搜尋中獲得較多曝光，將多模態過濾器與 AI 成效報告結合分析，了解圖片驅動的 AI 搜尋表現。

小結

Google Search Console 多模態過濾器的推出，標誌著視覺搜尋從一個「模糊概念」正式成為 SEO 可量化的獨立維度。對於以實體產品、本地服務和視覺內容為核心的香港企業來說，這是一項不容忽視的策略性更新。

過去，SEO 專注於文字關鍵字——用戶在搜尋框中輸入什麼字詞。今天，用戶用手機拍下你的產品、圈選你的 Logo、或右鍵點擊你的品牌圖片，同樣能到達你的網站——而這些流量現在終於可以被追蹤、分析和優化了。圖片優化不再只是「輔助」SEO 活動，而是獨立且可衡量的流量來源。

如果你需要協助分析你的 Search Console 多模態搜尋數據，或制定完整的視覺搜尋優化策略，歡迎聯絡我們的團隊進行免費諮詢。