Google Search Console 顯示 AI Mode 查詢數據:如何辨識 AI 搜尋帶來的流量 | SEO Agency Hong Kong
SEO 社群發現 Google Search Console 的主成效報告中記錄了 AI Mode 的查詢數據,包括「yes」、「yes go on」等明顯來自 AI 對話追問的短語。John Mueller 已確認 Search Console 會將 AI Overviews 和 AI Mode 的數據納入一般成效報告。這意味著 SEO 從業者可以從現有數據中推斷 AI 搜尋流量的規模,為 AI 搜尋優化(GEO/AEO)提供數據基礎。
一、Search Console 中出現奇怪的查詢詞:AI Mode 的痕跡
最近,多位 SEO 從業者在 Google Search Console 的成效報告中發現了一些不尋常的查詢詞。SEO 專家 Anastasia Kourou 在 LinkedIn 上分享了她看到的查詢詞——包括「yes」、「yes go on」和「yes, pricing」等簡短、不完整的句子——並詢問 Google 搜尋關係團隊的 John Mueller 這些查詢的來源。
John Mueller 在回覆中確認:Search Console 的一般成效報告中包含了 AI Overviews 和 AI Mode 的資訊。他引用 Google 支援文件的說明:「如果用戶在 AI Mode 中提出追問,這實質上就是一個新的查詢。所有新回應中的曝光、排名和點擊數據,都會被記錄為來自這個新的用戶查詢。」這篇報道由 Search Engine Roundtable 在 8 月 6 日首先報導。
這意味著當用戶在 AI Mode 中輸入「yes」作為對 AI 回答的追問時,Google 會將這個追問視為一個獨立查詢,並記錄哪些網站在這個「yes」查詢的 AI 回應中被引用——而這些數據,就會出現在你的 Search Console 成效報告中。
已觀察到的 AI Mode 查詢特徵:
- 單詞或極短詞:如「yes」、「ok」、「go on」、「more」——這些明顯是 AI 對話中的追問而非傳統搜尋
- 對話式短語:如「tell me more」、「explain further」、「what about」——延續前面主題的追問
- 極長的敘述句:以完整句子形式提問,如「Can you compare the pricing of these two Hong Kong web hosting companies?」——傳統搜尋通常只會輸入關鍵詞
- 缺乏關鍵字結構:沒有傳統 SEO 常見的關鍵詞模式(如「best Hong Kong seo agency」、「hong kong web design price」),而是更像自然對話
二、Generative AI 成效報告 vs 一般成效報告:數據差異
值得注意的是,Google 同時提供了專門的生成式 AI 成效報告(Generative AI Performance Reports),但這個報告並不包含查詢層級的數據。也就是說:
- 一般成效報告:有查詢詞數據,但 AI Mode 和傳統搜尋的數據混合在一起,無法直接分離
- 生成式 AI 成效報告:有專門的 AI 搜尋數據,但不顯示具體查詢詞,只能看到曝光和點擊等總體指標
SEO 社群目前的做法是:使用一般成效報告中的查詢詞數據,透過查詢詞的特徵來推斷哪些是來自 AI Mode。雖然這不是完美的方法(可能遺漏一些 AI 查詢,也可能誤判一些傳統查詢),但至少提供了一個可操作的數據來源。
三、對香港企業 SEO 策略的實際應用
這項發現對香港企業的 AI 搜尋優化策略具有幾項重要意義:
- 量化 AI 搜尋流量的途徑:現在你可以從 Search Console 的查詢詞數據中,識別出可能的 AI Mode 查詢。估算這些查詢帶來的點擊和曝光比例,就能大致了解 AI 搜尋已經佔你網站流量的多少百分比。
- 識別 AI 搜尋的主題偏好:哪些主題出現較多的 AI Mode 對話式查詢?例如,香港的旅遊網站可能看到用戶在 AI Mode 中追問「and hotels in Tsim Sha Tsui」、「what about Causeway Bay」,代表這些主題在 AI 搜尋中更常被引用。
- 內容優化的新方向:如果你的 Search Console 出現大量「compare」、「versus」、「vs」類型的對話式查詢,這意味著你的比較類內容在 AI Mode 中被頻繁引用——可以考慮強化這類內容。
- GEO 績效評估的數據基礎:生成式引擎優化(GEO)一直以來缺乏官方數據來評估成效。透過識別 AI Mode 查詢的點擊和曝光趨勢,你可以開始評估 GEO 策略的實際回報。
四、實際操作:如何從 Search Console 識別 AI Mode 查詢
以下是具體的操作步驟,適合香港企業的 SEO 團隊立即執行:
- 匯出查詢詞報告:登入 Google Search Console → 成效 → 查詢,將過去 90 天的查詢數據匯出為試算表
- 篩選對話式查詢:篩選出長度極短(1-3 個字)且語意不完整的查詢(如「yes」、「ok」、「next」),以及極長(20+ 字)的完整句子查詢
- 標記並分類:將這些查詢標記為「推測 AI Mode」,並按主題分類,了解哪些行業主題在 AI 搜尋中表現最好
- 追蹤趨勢:每週記錄 AI Mode 推測查詢的數量變化和點擊趨勢,觀察是否隨著 Google AI 功能的擴展而增長
- 對比傳統查詢表現:比較同一主題下「傳統關鍵詞查詢」和「AI Mode 推測查詢」的點擊率和排名差異,了解 AI 搜尋的用戶行為特點
五、搜尋產業的「AI 流量影子」現象
Search Console 中出現 AI Mode 查詢的現象,反映了 AI 搜尋時代的一個根本性變化:傳統的搜尋分析工具正在無意中揭露 AI 搜尋的運作方式。由於 Google 將 AI Mode 的查詢數據混入一般成效報告中,SEO 從業者得以窺見 AI 搜尋的內部運作。
這種「影子數據」雖然不完美,但對於香港企業來說是一個難得的起點:
- 你不需要昂貴的第三方工具就能開始評估 AI 搜尋的影響
- 這些數據是 Google 官方提供的,比第三方估算更可靠
- AI Mode 查詢的增長趨勢本身就是一個重要的市場信號——如果 AI Mode 查詢在你的行業中快速增長,代表你的目標受眾正在加速使用 AI 搜尋
行動清單:立即開始監控 AI 搜尋流量
- 登入 Search Console,匯出過去 90 天的查詢詞報告
- 篩選長度 ≤ 3 個字或 ≥ 15 個字的查詢詞
- 手動檢視篩選結果,標記看似來自 AI 對話的查詢(如「yes」、「more」、「explain」等)
- 記錄這些查詢的總點擊數和曝光數,作為 AI 搜尋流量的基線數據
- 每月重複分析,追蹤 AI 查詢的增長趨勢
- 根據 AI 查詢的主題分布,調整你的內容策略以覆蓋更多 AI 搜尋查詢
- 同時檢查生成式 AI 成效報告,了解 AI Overviews 的整體曝光數據
小結
Search Engine Roundtable 與 SEO 社群共同發現的這項 Search Console 數據現象——AI Mode 查詢混合在一般成效報告中——雖然不是 Google 的官方功能,但實際上提供了一個了解 AI 搜尋流量的窗口。
對於香港企業而言,這項發現的價值在於:你不需要被動等待 Google 推出完美的 AI 搜尋分析工具,現在就可以從現有的 Search Console 數據中挖掘有價值的 AI 搜尋洞察。識別 AI Mode 查詢、追蹤其增長趨勢、並根據數據調整內容策略——這些行動在今天就能開始執行。
隨著 AI 搜尋(包括 AI Overviews、AI Mode 和 Google 的生成式搜尋功能)在用戶中的採用率持續增長,能夠及早建立 AI 搜尋數據監控機制的企業,將在 AI 搜尋時代獲得數據驅動的競爭優勢。
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