Google Ads 9 月 1 日起強制遷移至 AI Max：ACA 與廣泛配對設定全面升級

一、Google Ads AI Max 強制遷移：9 月 1 日啟動

據 Search Engine Roundtable 在 8 月 7 日的報導，Google Ads 將於 2026 年 9 月 1 日 開始，逐步把使用以下兩種設定的搜尋廣告系列自動升級至 AI Max（即 Performance Max）：

自動化素材（Automatically Created Assets, ACA）——廣告系列啟用了由 Google 自動生成的廣告標題和描述
廣告系列層級廣泛配對設定（Campaign-Level Broad Match Setting）——在廣告系列層級啟用了廣泛配對關鍵詞

Google 在發送給廣告客戶的電郵中明確指出：「由 2026 年 9 月 1 日起，使用自動化素材（ACA）及/或廣告系列層級廣泛配對設定的廣告系列，將會自動升級至 AI Max 搜尋廣告系列。」這項消息由 Menachem Ani 在 X（前 Twitter）上公開，他形容這是「大合併的延續」。

二、升級後的具體變化

根據 Google 電郵的說明，升級後的 AI Max 廣告系列會自動啟用特定設定，以盡量貼近原有的配置：

使用 ACA 的廣告系列：升級至 AI Max 後，將預設啟用「搜尋詞匹配」（Search Term Matching）和「文字自訂」（Text Customization）功能。
使用廣告系列層級廣泛配對的廣告系列：升級至 AI Max 後，將預設啟用「搜尋詞匹配」功能。

Google 強調這些設定旨在「盡量貼近你原有的配置方式」，意味著 Google 會嘗試保留你目前的廣告系列結構和成效模式，同時引入 AI Max 的機器學習優化能力。

這項變更的影響範圍相當廣泛。任何使用 ACA 或廣告系列層級廣泛配對的搜尋廣告系列——無論是中小企業還是大型品牌——都將受到影響。如果你目前的廣告系列已經依賴這些功能，你的廣告帳戶將在 9 月 1 日後自動轉換為 AI Max。

三、對香港企業的實際影響

對於經營 Google Ads 的香港企業來說，這項變更具有幾項重要意義：

廣告系列結構改變：傳統的搜尋廣告系列結構將被 AI Max 取代。如果你習慣手動管理關鍵詞和廣告文案，AI Max 的「黑盒」特性可能需要時間適應。香港的電商、旅遊、金融服務等行業尤其需要留意。
預算分配策略需要調整：AI Max 廣告系列的預算分配方式與傳統搜尋廣告不同——它會自動將預算分配到表現最好的渠道和廣告格式。香港企業需要重新評估廣告預算的分配邏輯。
數據透明度下降：AI Max／Performance Max 一直以來被廣告客戶詬病的地方是數據透明度不足——你無法看到哪些搜尋詞、哪些渠道帶來了轉換。對於依賴數據驅動決策的香港團隊來說，這是一個需要正視的挑戰。
非搜尋渠道的流量增加：AI Max 會自動將廣告延伸到 YouTube、Gmail、Display Network 等其他 Google 渠道。如果你的業務只適合搜尋廣告（例如 B2B 服務或本地專業服務），可能需要留意 AI Max 是否會帶來不相關的流量。

四、香港企業的應對策略

距離 9 月 1 日還有約三週時間，以下是立即可以採取的行動：

審視現有廣告系列：登入 Google Ads 帳戶，檢查哪些搜尋廣告系列使用了 ACA 或廣告系列層級廣泛配對。你可以透過「廣告系列」→「設定」→「廣告系列層級廣泛配對」和「素材資源」→「自動化素材」來確認。
備份目前的廣告系列設定：在升級前，記錄或導出你目前廣告系列的關鍵設定（出價策略、目標 ROAS、預算分配、關鍵詞列表等），以便日後對比 AI Max 的成效差異。
考慮主動升級測試：與其被動等待 9 月 1 日的自動升級，不如現在就主動建立 AI Max 測試廣告系列，在升級前先了解 AI Max 的運作方式和成效表現。
設定轉換追蹤和離線轉換：AI Max 的效果高度依賴轉換數據。如果你的網站尚未完善設定 Google Ads 轉換追蹤，現在就是時候了。對於有線下交易（如零售店、地產代理）的香港企業，離線轉換匯入功能尤其重要。
監控升級後的成效變化：9 月 1 日升級後，密切監控廣告系列的曝光、點擊率、轉換率和每次轉換成本等關鍵指標，並與升級前的基準數據進行對比。

五、AI Max 的長遠趨勢：Google 廣告全面自動化

這次的強制遷移並不是孤立事件。事實上，Google 一直在逐步推動廣告客戶從手動出價和傳統廣告系列轉向 AI 驅動的廣告解決方案。早在 2025 年，Google 就已經開始將動態搜尋廣告（DSA）廣告系列整合到 AI Max 中。

對於香港市場的廣告客戶來說，這意味著：

「純搜尋廣告」的時代正在結束。未來所有 Google Ads 廣告系列都將逐步整合到 AI Max 框架中。廣告客戶需要接受 AI 自動化在廣告投放中的核心角色。
轉換數據的品質將決定廣告成效。在 AI 出價的世界裡，你的轉換追蹤設定直接影響 AI 模型的學習效果——轉換數據越準確，AI Max 的優化效果越好。
廣告創意的重要性不減反增。AI Max 雖然自動化程度高，但廣告文案、圖片和影片等素材資源的品質仍然是決定廣告效果的關鍵。AI 需要好的素材來進行優化。

行動清單：9 月 1 日前必做事項

檢查所有搜尋廣告系列，確認哪些使用了 ACA 或廣告系列層級廣泛配對
在 Google Ads 內建立 AI Max 測試廣告系列，在升級前累積實戰經驗
完善網站轉換追蹤設定，確保轉換數據準確無誤
備份目前廣告系列的關鍵設定和歷史成效數據
檢視廣告素材資源庫，確保 AI Max 有足夠高品質的標題、描述和圖片
與你的廣告團隊溝通這項變更，確保 everyone 了解 AI Max 的運作模式
設定升級後的成效監控報表，準備對比升級前後的數據變化

小結

Google Ads 於 9 月 1 日強制將 ACA 和廣泛配對廣告系列遷移至 AI Max，標誌著 Google 廣告全面 AI 自動化的重要一步。這項變更（由 Search Engine Roundtable 在 8 月 7 日率先報導）對於香港企業來說既是挑戰也是機遇——廣告客戶需要在三週內做好準備，確保轉換追蹤完善、素材資源充足，並主動了解 AI Max 的運作邏輯。

雖然 AI Max 的數據透明度問題仍然是業界關注的焦點，但長遠來看，掌握 AI 廣告投放能力的企業將在競爭中取得優勢。香港企業應該抱持「提早適應、主動測試」的心態，而不是被動等待升級。

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