Shopify 數據：AI 推薦流量增長 197% 但自然搜尋仍為最大來源 + Gemini 3.7 Flash 登陸 Google AI Mode——香港 SEO 週報

一、Shopify 最新數據：AI 推薦流量增長 197%，但自然搜尋仍領先

據 Search Engine Land 及 Danny Goodwin 在 8 月 13 日的報道，Shopify 發布了 2026 年第二季度商務數據，其中包含一項令 SEO 社群振奮的發現：AI 推薦（AI-referred）的商店流量同比增長 197%，但自然搜尋流量在同一時期也增長了 12%。更重要的是，自然搜尋的基數遠大於 AI 推薦——它仍然是 Shopify 商家最大的流量來源。

Shopify 的技術長 Mikhail Parakhin 在 X 上直言：「每個人（包括我自己）都以為 AI 正在吞噬搜尋、殺死自然發現。但 Shopify 的數據顯示截然不同的情況：AI 推薦流量確實增長了 3 倍，但自然搜尋在更大的基數上仍然增長了 12%。整個餅變大了。」

二、關鍵發現：AI 與自然搜尋服務不同購物行為

Shopify 的數據揭示了 AI 推薦和自然搜尋之間的互補關係，而非取代關係：

AI 在研究密集型類別中轉換率更高：在需要比較規格、相容性、評論和購買標準的產品類別中，AI 推薦的購物者轉換率約為自然搜尋訪客的 2 倍。AI 擅長回答「哪個比較好」的比較性問題。
自然搜尋仍是最大發現渠道：在更廣泛的、以品味驅動的類別中，自然搜尋仍然是更大的發現渠道。人們仍然習慣在 Google 搜尋「香港哪裡買運動鞋」而非向 AI 提問。
AI 帶來更多新客戶：AI 推薦的購物者中，首次客戶的比例約為自然搜尋的 1.3 倍。這意味著 AI 在觸及新客群方面具有獨特優勢。
結構化數據提升 AI 轉換率：Shopify 發現，當 AI 系統使用結構化的 Shopify 目錄數據而非爬取或第三方產品供稿時，AI 推薦的轉換率 提升 2 倍。這印證了 Google 的指引——AI Overviews 和 AI Mode 使用與 Google 搜尋相同的核心排名系統，同一套結構化數據可以同時改善 AI 和傳統搜尋的可見度。

三、Gemini 3.7 Flash 登陸 Google AI Mode

與此同時，Google 於 8 月 14 日正式宣布將 Gemini 3.7 Flash 引入 Google 搜尋。這是 Google 最新的 AI 模型，被稱為「最智慧的勞動力模型」，特別擅長編碼和代理任務。Google 產品副總裁 Robby Stein 在 X 上宣布：「我們正在將 Gemini 3.7 Flash 帶到搜尋！」

目前，Gemini 3.7 Flash 在 AI Mode 中向 Google AI Pro 和 Ultra 付費訂閱者開放（英語版，全球上線）。用戶可以在 AI Mode 中點擊「+」圖標來選擇使用這個新模型。Gemini 3.7 Flash 的主要改進在於「更好地遵循指令」和「理解你的意圖」，使 AI Mode 能夠提供更貼合需求的回應。

這項更新對香港 SEO 策略的影響值得關注：當 AI 搜尋模型變得更好、更準確，用戶對 AI 搜尋的使用頻率將會增加。這意味著被 AI 引用的價值將持續上升，與 Shopify 的數據一起，指向同一個結論——AI 搜尋不是取代傳統搜尋，而是創造了一個新的流量層面。

四、對香港企業的實際影響

不要放棄自然搜尋 SEO：Shopify 的數據清楚地表明，自然搜尋仍然是最重要的流量來源，而且還在增長。香港企業不應因為 AI 搜尋的興起而削減傳統 SEO 預算。相反，SEO 和 GEO 應該並行發展。
結構化數據是雙贏策略：Shopify 的數據證明，結構化產品數據同時提升 AI 和傳統搜尋的表現。對於香港的電商企業，確保產品數據（價格、庫存、規格、評論）以結構化格式提供，是立即可以採取的行動。Google 的產品結構化數據和 Shopify 的 Catalog API 都是值得投入的技術方向。
針對不同購物階段優化：對於研究密集型產品（如電子產品、金融服務、教育課程），香港企業應優先優化內容以被 AI 引用的方式——提供清晰的比較、規格和評測。對於品味驅動產品（如時裝、食品、生活用品），傳統的自然搜尋策略仍然是最有效的發現渠道。
新客戶獲取的策略調整：AI 推薦帶來更多首次客戶，這對香港中小企業尤其重要。如果你的品牌知名度較低，被 AI 引用可能是觸及新客戶的高效途徑。這與我們之前報道過的 ChatGPT 內部搜尋偏見研究相呼應——品牌認知是 AI 能見度的入場券。
Gemini 3.7 Flash 的 SEO 準備：雖然目前只對付費用戶開放，但 Google 通常會在數週或數月內將新模型推廣至所有用戶。這意味著 AI Mode 的品質將進一步提升，使用率也將隨之增加。香港企業應確保自己的內容在 AI Mode 中可被正確引用——這包括清晰的內容結構、可靠的事實數據和良好的品牌信號。

五、綜合分析：AI 搜尋不是取代，而是擴展

將 Shopify 的數據和 Gemini 3.7 Flash 的推出放在一起看，可以得出一個重要的結論：AI 搜尋並沒有取代傳統搜尋，而是在創造一個新的流量層面。Shopify 的技術長也明確表示「整個餅變大了」——AI 搜尋帶來了新的搜尋行為和新的購物者，而傳統搜尋繼續服務於那些已經習慣直接搜尋的用戶。

對香港企業而言，這意味著：最佳策略不是「二選一」，而是同時優化兩個渠道。傳統的 SEO 工作（關鍵字研究、技術優化、內容創作）仍然是基礎，而 GEO 策略（結構化數據、品牌認知、可引用內容）則是在此基礎上的增值層。

Shopify 的數據還揭示了一個經常被忽略的事實：當 AI 使用結構化數據而非爬取內容時，轉換率提升 2 倍。這代表網站經營者不應該被動等待 AI 爬蟲來抓取內容，而應該主動以 AI 友好的格式提供數據。這與我們之前探討過的 LLMs.txt 與機讀內容架構策略方向一致。

行動清單

檢查你的結構化數據：使用 Google 的 Rich Results Test 工具，確保你的產品或服務頁面有正確的結構化數據標記
監測 AI 推薦流量：在 Google Analytics 和 Search Console 中標記 AI 來源的流量，建立基準線以便追蹤變化
針對研究型查詢創建比較內容：如果您的產品或服務涉及購買決策，創建清晰的比較頁面和評測內容，這對 AI 引用特別有價值
測試 Gemini 3.7 Flash（如可用）：如果您有 Google AI 訂閱，在 AI Mode 中測試 Gemini 3.7 Flash，查看您的品牌和內容如何被引用
定期審視 AI 搜尋的表現：Google Search Console 的生成式 AI 成效報告已全面開放，每月檢查你的 AI 曝光數據

小結

本週的兩項動態為 SEO 社群帶來了重要的信心：AI 搜尋正在快速增長，但它不是傳統搜尋的終結者，而是擴展者。Shopify 的數據顯示 AI 推薦流量增長近 200%，但自然搜尋也在同一時期增長了 12%。Gemini 3.7 Flash 的推出則意味著 AI 搜尋的體驗將持續改善，使用率將進一步提升。

對香港企業來說，最明智的策略是：維持傳統 SEO 的基礎工作，同時積極建立 AI 友好型的內容和數據基礎設施。兩者並不矛盾，而是相輔相成——同一套結構化數據、同一套權威內容，可以同時服務於兩個搜尋生態系統。

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