Google Ads AI Max 全新實驗與規劃功能 + Microsoft Advertising 10 月起移除 Max CPC 出價：2026 年 8 月 PPC 雙平台更新整合分析

一、Google Ads & AI Max 全新實驗與規劃功能

Google 本週宣布在 Google Ads 及 AI Max 中推出全新的實驗與規劃功能，涵蓋跨廣告活動 A/B 測試、品牌與地域參數實驗選項，以及 Performance Planner 新預測能力。根據 Search Engine Roundtable 的報導，這些更新進一步強化了 Google Ads 的測試與規劃能力，讓廣告主能夠更精準地評估廣告策略調整的實際影響。以下是三項核心更新：

1. 跨廣告活動 A/B 測試（2026 年 9 月上線）

從下個月開始，廣告主可以跨多個搜尋廣告活動運行單一 A/B 測試，直接查看預算調整和 ROAS 目標變化對整體效果的實際影響。這項功能對於擁有多個廣告活動的香港企業尤其實用——以往你需要分別測試每個廣告活動的預算調整，現在可以在統一的測試環境中觀察全域影響。

2. AI Max 品牌與地域參數實驗

廣告主現在可以在 AI Max（Performance Max）實驗中開啟品牌和地域參數，在實際測試效果時不必移除廣告活動的品牌安全護欄。這對香港企業意義重大——以往在測試 AI Max 時，你可能擔心 AI 會在不相關的地區或不恰當的品牌搜尋中展示廣告。現在你可以在保留品牌和地域限制的同時，測試 AI Max 對轉換效果的實際影響。

3. Performance Planner 即時預測與建議套用

Performance Planner 現在可以預測出價或預算調整將如何改變成效，並且允許廣告主立即套用這些建議。這意味著你在規劃廣告預算時，不再需要等待一週來驗證變化的效果——可以在一個界面中完成預測、評估和執行的整個流程。

二、Microsoft Advertising 10 月起移除 Max CPC 出價

Microsoft Advertising 本週宣布重大出價策略變更：自 2026 年 10 月 1 日起，新建的非組合廣告活動（Non-Portfolio Campaigns）將不再支援 Max CPC（最高每次點擊成本）出價。根據 Microsoft Advertising 發送給廣告主的電子郵件，這項變更旨在簡化出價策略並推動廣告主轉向轉換為基礎的自動出價。

關鍵時間線與影響範圍：

2026 年 10 月 1 日起：新建的非組合廣告活動無法使用 Max CPC 出價策略
現有廣告活動不受影響：在 10 月 1 日前建立的廣告活動可以繼續保留 Max CPC 設定
組合出價策略保留：使用 Portfolio Bid Strategies 的廣告活動仍然可以保留 Max CPC
特定策略繼續支援：目標展示佔比、eCPC 和組合出價策略仍可使用 Max CPC
受影響的策略：獨立 Max Conversions、Max Conversion Value、Max Click 出價策略中的 Max CPC 設定將會被移除

Microsoft Advertising 的官方解釋是：調查數據顯示，採用轉換基礎出價（搭配 TCPA/TROAS 目標）的廣告主比依賴 Max CPC 等傳統控制的廣告主更容易達成目標。這是因為 Max CPC 會覆蓋目標設定，導致支出節奏不規則——廣告活動無法有效超越目標。

三、對香港企業 PPC 策略的雙重影響

1. Google Ads AI Max 實驗功能：提升測試效率

對於在香港市場投放 Google Ads 的企業，跨廣告活動 A/B 測試功能可以大幅提升測試效率——不再需要為每個廣告活動單獨設置實驗。如果你正在猶豫是否將預算從品牌搜尋轉向轉換導向的廣泛配對，可以直接在一個測試中看到整體效果。

2. Microsoft Ads 的 Max CPC 移除：提早準備轉向自動出價

對於同時使用 Microsoft Advertising 的香港企業（例如針對北美、英國、澳洲市場的 B2B 公司），Max CPC 的移除意味著需要從現在開始規劃轉向轉換基礎的出價策略。Microsoft Advertising 建議廣告主現在就開始運行優化實驗，移除現有的 Max CPC 設定，了解在沒有 Max CPC 限制下的廣告成效。

3. 雙平台的共同趨勢：轉換基礎出價將成為唯一選項

Google Ads 的 AI Max 強制遷移（2026 年 9 月 1 日生效）和 Microsoft Advertising 的 Max CPC 移除指向同一個趨勢：手動出價控制正在被淘汰，AI 驅動的轉換基礎出價將成為唯一選項。這對習慣了手動控制 CPC 上限的香港廣告主來說是一個需要適應的轉變。

四、從 Max CPC 轉向轉換基礎出價的過渡策略

對於使用 Microsoft Advertising 的香港企業，以下是從 Max CPC 過渡到轉換基礎出價的具體建議：

立即設置轉換追蹤：確保網站上的轉換像素正確安裝——轉換基礎出價的有效性完全依賴轉換數據的準確性
運行移除 Max CPC 的實驗：從現在到 10 月 1 日之間，對現有廣告活動運行移除 Max CPC 的實驗，記錄成效數據變化
考慮組合出價策略：如果你仍然希望保留 Max CPC 作為安全網，可以通過 Portfolio Bid Strategies 暫時保留
設定 TCPA/TROAS 目標：根據歷史數據設定合理的每次轉換成本（TCPA）或廣告支出回報率（TROAS）目標
使用轉換價值規則：Microsoft 建議使用轉換價值規則（Conversion Value Rules）作為與出價演算法溝通的有效方式

行動清單

試用跨廣告活動 A/B 測試（9 月起）：準備好測試方案，在功能上線後立即對預算分配和 ROAS 目標進行統一測試
開啟 AI Max 品牌/地域參數實驗：在保留品牌護欄的前提下測試 AI Max 對廣告成效的實際影響
更新 Performance Planner 習慣：利用新的即時預測功能，將規劃週期從「每週檢視」加速至「即時決策」
審視 Microsoft Advertising 帳戶：檢查是否使用 Max CPC 出價策略—如果是，立即開始規劃轉向轉換基礎出價
運行移除 Max CPC 的對比實驗：在 10 月 1 日之前，運行對比實驗了解移除 Max CPC 對成效的實際影響
驗證轉換追蹤設定：確保 Google Ads 和 Microsoft Advertising 中的轉換像素配置正確無誤
規劃 2027 年預算更新：考慮到兩個平台都在推動 AI 自動出價，在 2027 年預算規劃中減少手動出價控制的依賴

小結

本週的兩大 PPC 平台更新——Google Ads AI Max 的實驗與規劃新功能和Microsoft Advertising 的 Max CPC 移除——從不同平台指向同一個核心趨勢：搜尋廣告正在全面走向 AI 驅動的自動出價時代。

對於香港企業，關鍵在於擁抱這個轉變而非抗拒它。Google Ads 的新實驗功能讓你可以更安全地測試自動出價的成效；Microsoft Advertising 的過渡期（10 月 1 日之前）給了你充足的準備時間。確保轉換追蹤設定準確、理解 TCPA/TROAS 的運作原理，將是成功過渡的關鍵。

無法跟上自動出價趨勢的廣告主，將在 2027 年面臨越來越多的平台限制和競爭劣勢。及早適應、及早受益。

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